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板塊輪動 煤炭 AI應用 消費

凌晨美股突變!芯片全線暴跌!“光”重挫 發生了什么?

diandeng diandeng 發表于2026-07-02 09:23:24 瀏覽19 評論0

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凌晨美股突變!芯片全線暴跌!“光”重挫 發生了什么? _ 東方財富網

  美股“AI交易”遭遇重挫。

  昨夜今晨,美股三大指數集體收跌,芯片、光通信概念股遭遇猛烈拋售,費城半導體指數大跌超6%,美光科技、閃迪暴跌超10%,康寧暴跌超13%;大型科技股則多數走強,Meta大漲超8%,有消息稱,Meta正制定計劃,擬推出云基礎設施業務,向外部客戶出售AI(人工智能)算力和模型訪問權限。

  有分析人士指出,從芯片、光通信概念股的走勢來看,市場似乎將Meta的動作解讀為未來資本開支增速放緩、超趨勢需求持續時間縮短的信號。但有華爾街機構認為,市場對此次消息存在過度解讀,Meta出售AI算力,本質上更像是在為巨額AI資本開支尋找商業化出口,而非意味著自身AI投資放緩。

  美股“AI交易”崩盤

  美東時間7月1日,美股三大指數全線走低,截至收盤,道瓊斯指數跌0.03%,盤中一度刷新歷史新高;標普500指數跌0.22%,納斯達克綜合指數跌0.66%。

  大型科技股多數上漲,Meta大漲超8%,微軟漲超3%,谷歌、蘋果、亞馬遜、特斯拉漲超1%;SpaceX跌超7%,英偉達跌超1%。

  美股芯片股全線重挫,費城半導體指數大跌6.27%,成分股中,科磊、泰瑞達大跌超11%,應用材料大跌近10%,英特爾、泛林集團跌超9%,阿斯麥ADR跌超7%,臺積電ADR、AMD跌超6%,Arm跌超4%。

  存儲概念股集體大跌,Roundhill存儲ETF大跌超10%,閃迪、美光科技大跌超10%,西部數據跌超6%,希捷科技跌超5%。受存儲回落影響,Direxion 3倍做多韓國ETF(KORU)暴跌超23%,iShares MSCI韓國指數ETF(EWY)大跌超8%。

  光通信概念股全數走低,康寧大跌超13%,Astera Labs大跌超10%,邁威爾科技大跌超8%,Lumentum、Coherent、應用光電大跌超6%。

  與此同時,美股軟件股大幅走強,iShares擴展科技軟件行業ETF(IGV)漲超3%,AppLovin大漲超9%,Palantir大漲超7%,ServiceNow漲超6%。Guggenheim上調了三家軟件公司評級,稱“AI對該板塊構成致命威脅”的擔憂被夸大。

  中概股大幅跑贏美股大盤,納斯達克中國金龍指數大漲2.93%。熱門中概股多數走高,拼多多大漲超8%,富途控股大漲超6%,好未來漲超4%,百度、京東、攜程、騰訊音樂漲超3%,阿里巴巴漲超2%。

  KKM Financial創始人兼首席執行官Jeff Kilburg評論道,美股的“大輪動”交易持續到了第三季度,藍籌股正吸引著那些從科技股獲利回吐的資金。

  Kilburg認為,這種“非常健康的”行情凸顯了本輪牛市的廣度正在不斷擴大。

  盤中,美聯儲主席凱文·沃什表示,美國的通脹風險已經下降,“如果有人認為我們會滿足于通脹高于2%,那他們會失望的。”

  Evercore副董事長Krishna Guha表示:“至少他的言論沒有為7月加息提供任何線索。這表明,雖然這位新主席在每次會議上都保留所有選項,但目前并不認為有理由立即加息。”

  凱投宏觀的Ariane Curtis稱,油價已回到中東戰爭前水平,物價支付指數可能進一步下行。

  一則消息的擾動

  消息面上,美股盤前,彭博社發布的一則報道成為當日美股市場最大變量。報道稱,Meta正在討論建設新的云計算業務,未來可能向外部客戶開放部署在Meta基礎設施上的AI模型,或直接出售自身富余的AI算力,以此提高數百億美元AI基礎設施投資的商業化回報。

  從美股存儲芯片、光通信概念股的走勢來看,市場似乎將Meta的表態解讀為未來資本開支增速放緩、超趨勢需求持續時間縮短的信號。

  高盛Delta One主管Rich Privorotsky此前曾預言,首家暗示削減開支的超大規模廠商股價將上漲。

  瑞銀交易員Christina Dwyer表示,Meta的報告"將敘事轉向更強的財務紀律,緩解了對資本開支持續上升的擔憂",但對"過剩產能"的提法也令市場對底層AI需求生疑,對云計算類公司構成明顯負面外溢。

  其實,Meta CEO扎克伯格早在今年5月曾表示,公司正在研究出售閑置算力的可能性,不過當時認為這些算力未來仍有內部用途,因此尚未推進。

  有不少華爾街機構認為,市場對此次消息存在過度解讀。Meta出售富余AI算力,本質上更像是在為巨額AI資本開支尋找商業化出口,而非意味著自身AI投資放緩。

  有機構認為,目前北美四大云廠商中,僅Meta尚未形成成熟的云計算業務。建立云服務體系,更像是對自身算力資源進行動態調配,并不意味著放棄基礎模型研發,也不意味著資本開支進入下行周期。微軟、亞馬遜同樣持續擴大AI資本開支,基礎模型能力較弱并未妨礙其維持高速投資。

  從行業需求來看,目前AI應用滲透率仍然較低,推理需求距離真正釋放還有較大空間。業內人士舉例稱,Anthropic此前曾按每年10倍增長規劃基礎設施預算,但實際Token消耗和用戶調用增長遠超預期,年化增速一度達到約80倍,因此不得不持續追加算力采購,包括擴大與亞馬遜合作并租用更多GPU資源。

  因此,多數機構認為,周三AI基礎設施板塊的大跌,更像是在板塊經歷歷史性上漲后,由Meta消息觸發的一次情緒性回調和獲利了結,而非AI產業鏈基本面已經發生根本逆轉。對于長期邏輯而言,AI算力、存儲、通信、電力及數據中心建設需求仍有望繼續受益于大模型滲透率提升,短期波動未必意味著景氣周期結束。

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